Prix ​​Hackaday 2023 : Les réalités de la machine à devoirs
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Prix ​​Hackaday 2023 : Les réalités de la machine à devoirs

Oct 21, 2023

Pour ceux qui ne font pas partie du monde de l'éducation, il peut être difficile de juger de l'impact que ChatGPT a eu sur les devoirs. Si vous ne le saviez pas, le premier défi du Hackaday Prize 2023 est axé sur l'amélioration de l'éducation. [Devadath PR] a décidé que la meilleure façon d'aider les enseignants et la culture pédagogique était de les confronter de front à notre nouvelle réalité en construisant la machine aux devoirs.

Le but de la machine est de pouvoir coller n'importe quelle feuille de travail ou devoir et lui faire écrire les réponses avec votre propre écriture, et jusqu'à présent, les résultats sont assez impressionnants. Il existe déjà des outils porte-stylos pour imprimantes 3D, mais ils présentent souvent quelques inconvénients. Les outils existants mettent souvent un certain temps à générer du G-Code pour de longues pages de texte. Les servos Hobby pour soulever le stylo de haut en bas prennent plus d'usure que prévu, car une seule page comporte des milliers d'actionnements. Les vibrations sont également un problème car elles indiquent clairement que le texte n’a pas été écrit par un humain. [Devadath] a créé une petite interface graphique Python pour enregistrer son style d'écriture particulier sur une tablette graphique et a utilisé ChatGPT pour générer des réponses.

Plusieurs versions de chaque personnage sont utilisées, bien que [Devadath] prévoit de varier légèrement les traits si nécessaire pour créer une variation. Un script Python roulé à la main génère un code G avec des tours de page inclus, ce qui facilite le transfert de contenu de plusieurs pages. Le traceur à stylo CNC XY de base glisse sur des rails linéaires, fonctionne sur le micrologiciel Klipper avec annulation de vibration et dispose d'un actionneur. entraîné par un stepper pour la longévité. Il faut reconnaître que [Devadath] utilise cette configuration depuis 2022, et les enseignants ne l'ont pas remarqué jusqu'à présent. Ils disent qu'ils envisagent d'ouvrir le code et la conception du traceur une fois l'itération terminée.

Il démontre les capacités de l'IA et ce qui peut être construit avec les pièces disponibles. Reste à savoir si cela éloigne l’éducation de la mémorisation par cœur.